Каждый год Aptoide открывает свои двери для жаждущих и прорывных умов лучших студентов колледжей Португалии для летних стажировок . Цель состоит в том, чтобы студент работал над определенным проектом в течение двух месяцев, и часто результаты либо внедряются в производство , либо приводят к новому бизнесу ! Фактически, Aptoide сам начинался как проект летней стажировки своей материнской компании CaixaMagica .
Мы воспользовались этой возможностью
чтобы узнать больше о конкретном проекте летней стажировки , который разрабатывает Сара Сильва . Проект представляет собой создание новой системы анализа социальных графов для пользовательских магазинов Aptoide и разрабатывается под руководством Диого Пиреса и Луиса Пинто . Диого внес вклад в текущую версию Aptoide Sentinel и сейчас работает над платформой больших данных Aptoide . Луис является одним из создателей систем MarDev и Topidis для программы Aptoide Influencer Program вместе с Клаудией Фернандес .
Мы собрали их троих,
Меня зовут Сара , и я здесь в качестве летней стажировки . У меня есть степень в области компьютерных наук , и в настоящее время я заканчиваю магистратуру по информационным системам и управлению знаниями . Это мой первый профессиональный опыт , и я работаю над проектом, связанным с визуализацией графической сети для временной шкалы приложений Aptoide .
Сара Сильва – Привет!
Все методы лучше всего подходят для бизнес-систем, которые Купить SMS-рассылку хотят вовлекать и стимулировать наших клиентов с помощью SMS-маркетинга. Очень эффективный может быть участь. Используйте лучший SMS-маркетинг. Мы считаем, что эти смс полностью надежны купить смс рассылку и эффективны. Мы построили наш комплекс совсем недавно. стабильность и надежность.
Читайте дальше!
Diogo Pires – Привет! Я разработчик Python buy country email list в команде Backend . Наша команда обрабатывает несколько различных систем, работающих в фоновом режиме , таких как автоматизированная система обнаружения вредоносных программ под кодовым названием Aptoide Sentinel . Помимо этого, мы также поддерживаем платформу больших данных , которая собирает,
чтобы ответить на некоторые из наших вопросов.
обрабатывает и хранит все данные, созданные b2b reviews нашими пользователями . Затем эти данные используются для внутренней отчетности через платформу бизнес-аналитики (BI) , систему push-уведомлений и для использования пользовательского опыта в приложении . В настоящее время я отвечаю за фоновые системы, а также за внедрение и обслуживание платформы больших данных .
Luís Pinto – Привет! Я маркетолог в
команде маркетинга сообщества . Я в основном отвечаю за технологические и аналитические проблемы команды. Мой опыт работы в маркетинге , ИТ и статистике , и я занимаю эту гибридную роль между тремя вещами , как я полагаю. Команда маркетинга сообщества обрабатывает весь контент в этом блоге ,
наши каналы в социальных сетях ид
ве программы взаимодействия с сообществом : влиятельные лица и послы . В течение прошлого года я в основном занимался разработкой системы маркетинга влияния , которая использует анализ социальных сетей для измерения относительной важности различных пользователей YouTube и для измерения эффективности кампаний, которые мы проводим с течением времени .
2. Сара, ты присоединилась к нам в Aptoide в качестве летней
стажировки, чтобы работать над очень особенным проектом с огромным потенциалом для Aptoide. Можете ли вы объяснить, в чем суть?
Сара Сильва – Этот проект заключается в разработке системы для визуализации графовых сетей . Эти графы состоят из узлов , которые представляют магазины Aptoide ,
назначенные определенному пользователю
и ребер , связей между магазинами . Когда два магазина связаны , это означает, что один пользователь подписан на другого или что они подписаны друг на друга . Каждому ребру мы назначим вес , который определяет, насколько сильна связь , на основе того, сколько общих вещей есть у пользователей . Мы можем понять и количественно оценить отношения между пользователями, отображая и анализируя эти графики .
3. Какая технологическая проблема оказалась
для вас самой большой на данный момент и как вы ее преодолели? Луис Пинто – Пока что мы не столкнулись ни с какими серьезными технологическими проблемами. Но я думаю, что как только система будет запущена в производство, масштаб может стать проблемой. Объем данных, которые у нас есть, может очень быстро поднять наши социальные сети до уровня проблем ЦЕРНа!
4. Можете ли вы поделиться с нами своим мнением
о том, как этот анализ графической сети, примененный к рекомендательным системам, изменит нашу работу в Aptoide? Сара Сильва – С помощью рекомендательных систем мы сможем улучшить пользовательский опыт при их взаимодействии с Aptoide . Пользователь сможет визуализировать, кто подписан на него и на кого подписан он сам . Кроме того, знание того, к какому сообществу принадлежит пользователь , позволяет нам давать рекомендации приложений на основе предпочтений его друзей . Эта рекомендательная система помогает нам удовлетворять потребности пользователей , предоставляя им более богатый опыт .
Diogo Pires – Этот проект очень интересен и может дать
важные результаты для рекомендательных систем . Для начала, он может помочь нам лучше понять, как и почему наши пользователи связаны друг с другом . По сравнению с другими магазинами приложений Android, Aptoide имеет уникальный компонент в виде социальной сети . Поскольку Aptoide полностью посвящен приложениям , мы можем использовать нашу социальную сеть , чтобы помочь нам решить одну из самых больших проблем, с которыми сталкиваются магазины приложений: обнаружение приложений .
Анализ социальной сети может помочь нам понять
почему пользователи связаны друг с другом , проанализировав установленные приложения и категории этих приложений , просто для начала. Это может помочь нам обнаружить новые функции для использования в рекомендательных системах и позволить нам предоставить им рекомендации по связям , которых у нас в настоящее время нет. Кроме того, это может помочь нам определить, почему пользователи не связаны, но которые, как мы думаем априори, должны быть, тем самым выявляя возможные улучшения в потоках использования внутри Aptoide.
Луис Пинто – Помимо рекомендаций
я также думаю, что эта система может быть использована для измерения относительного влияния наших пользователей . Это позволит нам определить лидеров мнений сообществ со схожими интересами в отношении приложений . Это может быть интересно, чтобы помочь нам вознаградить и привлечь интересных создателей и опытных пользователей , аналогично тому, что уже происходит на других платформах социальных сетей ! В конце концов, люди хотят не просто автоматических рекомендаций , они хотят услышать, что эти влиятельные лица говорят о приложениях, поэтому нам нужно больше таких людей, чтобы обогатить наше сообщество .
